什么是分形自适应移动平均线Fractal Adaptive Moving Average FRAMA? 计算公式和使用方法

by 当啷啷 on 2013-04-01

in 股票技术分析

分形自适应移动平均线Fractal Adaptive Moving Average (FRAMA 或 FAMA)是一种技术分析指标,它是一种计算股价的移动平均线的方法(当然也可以用于其它市场的技术分析,例如外汇,商品期货等)。这个指标是由John Ehlers最先提出的。

分形自适应移动平均线的计算方法:

N1=(p/2 周期前的p/2周期内的最高价-p/2 周期前的p/2周期内的最低价)/(p/2)

N2= (p/2周期内的最高价-p/2周期内的最低价)/(p/2)

N3= (p周期内的最高价-p周期内的最低价)/p

D=(Log(N1+N2)-Log(N3))/Log(2)

α= EXP(-4.6*(D-1))

FRAMA=α*Price +(1-α)*昨天的FRAMA

其中,p是计算周期数,必须是个偶数,例如16。

α是在0.01 到1之间数。

D是分形维数Fractal Dimension。

Price是均价,最高价与最低价的平均值。

分形自适应移动平均线的使用方法:

1,              这个指标主要用来判断股价当前的趋势:当趋势强时,它紧随价格变化而变化,类似于短期均线;当区间震荡盘整时,它走平,类似于长期均线。因为它的值是根据价格的动态变化而变化的,所以具有自适应性。在这个指标的计算中利用了分形维数的概念来对信号进行过滤,但这不是唯一的方法,其它相关指标还包括KAMA (Perry Kaufman), VIDYA (Tushar, Chande), MAMA (John Ehlers)等。

2,              在这个技术指标的计算中运用了 Fractal Dimension分形维数,而这个值本身也可以独立作为一个指标来判断目前股价的走势类型:趋势,还是区间振荡。它作用相似于ADX, Congestion Index, VHF等指标。

评论:

分形Fractal是一个几何概念,它指的是一个物体的整体和局部具有自相似性。这个理论可以运用于自然界很多事物,包括市场中的价格走势。以股票价格的走势为例,价格走势按照时间级别可以分为月线,周线,日线,60分钟线,15分钟线,5分钟线,1分钟线等。一个月线图上的走势是由很多1分钟线组成,但是如果抛开时间级别,它们内部的结构是相似的。换句话说,如果只给你一个价格走势图,而不告诉你它的时间级别,你能够猜出它的时间级别吗?

以下是通达信股票软件主图中显示的FRAMA指标:

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